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在Openai五決賽中，我們還分享了兩個驚喜：

Openai五擊Dota 2世界冠軍

Openai Five是第一個在電子競技比賽中擊敗世界冠軍的AI，他本週末在決賽中贏得了兩場背靠背比賽，與世界冠軍Dota 2球隊OG贏得了比賽. Openai Five和DeepMind的Alphastar以前曾私下擊敗了優秀的職業球員，但失去了現場職業比賽，這也是AI首次在Rivestream上擊敗Esports Pros.

在Openai五決賽中，我們還分享了兩個驚喜：

1. Openai Five發現了與人類成為隊友的基本能力，儘管我們的訓練過程專注於擊敗其他機器人. .
2. 從4月18日至21日，無論是作為競爭對手還是隊友. 這項最終測試將使我們回答一個重要的研究問題- 在多大程度上可以利用或可以可靠地擊敗五個問題- 可能是人們可以故意與之互動的高功能深度加強學習推動者的有史以來最大的部署.

總共，當前版本的Openai五版本消耗了800 PETAFLOP/S-DAYS，並且在10個實時月份中經歷了約45,000年的DOTA自我播放（從約10，000年中提高1千年。.. Openai五的決賽版本有99.9％的獲勝率與Ti版本. [^footenote-winrate]

轉移學習

自2018年6月以來，當前版本的OpenAI Five一直在不斷培訓，儘管模型大小和遊戲規則發生了變化（包括一些相當大的遊戲補丁更新和新實現的功能）. . 據我們所知，這是RL代理商第一次使用如此長的訓練訓練進行培訓.

為了進行這項工作，我們繼續充實我們的手術工具，以便我們可以從訓練的參數開始，即使在實質性的更改中也可以從訓練有素的參數開始.

我們看到的訓練減少了5至18位英雄. 我們假設同樣的是，更多的英雄將是正確的，在國際之後，我們付出了很多努力來整合新的英雄.

. 儘管他們仍在改善. 我們還沒有時間調查原因，但是我們的假設從不足的模型能力到需要更好的對搭配來進行擴展的英雄池到需要更多的訓練時間讓新英雄趕上老英雄. 想像一下，當其他人掌握自己的人時，人類學習新英雄有多困難!

我們認為這些問題從根本上是可以解決的，解決這些問題本身可能很有趣. 決賽版本有17位英雄 – 我們刪除了巫妖，因為Dota版本7中的能力發生了很大變化..

合作模式

. 他試圖幫助我，以為“我確定她知道自己在做什麼”，然後顯然我沒有. 但是，你知道，他相信我. .

Openai五人與人類一起比賽的能力為人類互動的未來提供了令人信服的願景，AI系統可以協作並增強人類體驗. .

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自從推出Joindota將於2022年3月31日關閉以來，他一直在現場直播十多年之後.

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