GPT-3.5 vs gpt-4：是chatgpt加上訂閱費

GPT-3.5-turbo是該家族的旗艦模型，已針對對話進行了優化.

價錢

多種型號，每個型號都有不同的功能和價格點. 價格為每1000個令牌. 您可以將令牌視為單詞，其中1,000個令牌約為750個單詞. 該段是35個令牌.

GPT-4

憑藉廣泛的一般知識和領域的專業知識，GPT-4可以按照自然語言的複雜說明來解決困難問題.

模型	輸入	輸出
8K上下文	$ 0.	$ 0.06 / 1K令牌
32K上下文	$ 0.06 / 1K令牌	$ 0.12/1k令牌

8K上下文

32K上下文

GPT-3.5渦輪增壓

GPT-3.5種渦輪模型具有能力且具有成本效益.

GPT-3.5-turbo是該家族的旗艦模型，已針對對話進行了優化.

GPT-3.5-Turbo-Instruct是一種指示模型，僅支持4K上下文窗口.

模型	輸入
4K上下文	$ 0.0015 / 1K令牌	$ 0.002 / 1K令牌
16K上下文	$ 0.003 / 1K令牌	$ 0.004 / 1K令牌

4K上下文

16K上下文

微調模型

通過通過培訓數據對基礎模型進行微調來創建自己的自定義模型. 一旦微調模型，您將僅用於您在該模型請求中使用的令牌.

模型	訓練		輸出用法
Babbage-002	$ 0.0004 / 1K令牌	$ 0.0016 / 1K令牌	.0016 / 1K令牌
Davinci-002	$ 0.0060 / 1K令牌	$ 0.0120 / 1K令牌	$ 0.0120 / 1K令牌
GPT-3.5渦輪增壓	$ 0.0080 / 1K令牌	$ 0.0120 / 1K令牌	$ 0.0160 / 1K令牌

Babbage-002

Davinci-002

GPT-3.5渦輪增壓

嵌入模型

使用我們的嵌入式構建高級搜索，聚類，主題建模和分類功能.

	用法
ADA V2	$ 0.

ADA V2

基本型號

GPT基本型號未針對跟踪指令進行優化，並且能力較低，但是在微調狹窄任務時它們可以有效.

模型	用法
Babbage-002	$ 0.0004 / 1K令牌
Davinci-002	$ 0.0020 / 1K令牌

Babbage-002

Davinci-002

其他型號

圖像模型

將dall·e構建到您的應用程序中，以生成和編輯新穎的圖像和藝術. 我們的圖像模型提供了三個分辨率以提高靈活性.

解決	價格
1024×1024	$ 0.020 /圖像
512×512	$ 0.018 /圖像
256×256	$ 0.016 /圖像

1024×1024

512×512

256×256

音頻模型

耳語可以將語音抄錄到文字中，並將許多語言翻譯成英語.

模型	用法
耳語	$ 0.006 /分鐘（四捨五入到最近的第二秒）

耳語

較舊的型號

我們將繼續改善模型，並定期退休，較少使用的模型.

使用配額

註冊時，您將獲得初始支出限製或配額，並且隨著您的應用程序構建記錄，我們將隨著時間的推移增加該限制. 如果您需要更多令牌，則可以隨時要求增加配額.

簡單而靈活

免費啟動
開始嘗試$ 5的免費信用，可以在您的頭三個月中使用.

為了使事情保持簡單和靈活，只為您使用的資源付款.

選擇您的模型
使用合適的模型來工作. 我們提供多種功能和價格點.

.5 vs gpt-4：是chatgpt加上訂閱費?

chatgpt-3.5都很好，但是Chatgpt-4每月通過Chatgpt Plus $ 20.

由史蒂芬·沃恩·尼科爾斯（Steven Vaughan-Nichols）於2023年6月12日撰寫

自從發布以來，我一直在使用OpenAI大型語言模型（LLM）GPT-4的最新版本. .

如果您正在尋找有關問題的準確書面答案，我發現這項付費服務​​要比第一個大規模公眾以前的版本GPT-3好得多..

不要誤會我的意思 – chatgpt-4仍然可以造成失誤，通常稱為“幻覺”. 但是，如果您想為一些具有挑戰性的問題獲得一些明智的答案，Chatgpt-4在這裡有所幫助. 考慮到這一點，以下是GPT-3的免費版本之間的技術差異.5和付費版本的GPT-4在Chatgpt Plus中.

Openai將GPT-4描述為“比其前任GPT-3高10倍.5. 這種增強功能使模型能夠更好地理解上下文並區分細微差別，從而產生更準確和連貫的響應.“具體來說，Openai是指許多差異：

1. 參數數： OpenAI並未揭示GPT-4中使用的確切參數數量. 但是，根據AI Company Cerebras首席執行官Andrew Feldman的說法，GPT-4接受了大約100萬億個參數的培訓. 這是一個比GPT-3大的數量級，其1750億參數.
2. 多模式模型： GPT-4是多模式模型，這意味著它可以處理文本和圖像數據. 例如，它可以接受圖像作為提示的一部分，並提供適當的文本響應. 這是一個示例：GPT-4可以“查看”冰箱內容的圖像，並使用看到的成分為您提供食譜. 但是，chatgpt plus只會回答您的文字. 因此，如果您要求蒙娜麗莎（Mona Lisa）這樣的圖片，您會被告知類似的作品，但您不會看到任何圖像.
3. GPT-4的內存比以前的版本更長. 而GPT-3.5的短期記憶約為8,000個單詞，GPT-4的短期記憶擴展到約64,000個單詞. 此外，GPT-4可以在提示中共享URL時從網頁中摘取文本.
4. 多語言功能： GPT-4提高了多語言功能. 它可以與英語以外的25種語言一起使用. 其中包括法語，德語和西班牙語.
5. 可用性： GPT-4具有更多的“可管子”，這意味著它使用您選擇的“個性”提供了對其響應的更多控制權. 例如，您可以指示它給您答案，好像是海盜. 我不知道你為什麼願意，但是你可以. 或者，正如chatgpt-4所說，“我不確定你為什麼要渴望，但是，是的!“
6. 有限的搜索能力： 雖然Chatgpt-4的LLM仍限於截至2021年9月的培訓數據，但您可以指示它也可以使用Bing搜索Internet. 此功能可幫助您獲得更多及時的答案. 但是這個Beta功能遠非完美.
7. 插件： 借助插件，另一個Beta功能，OpenAI和第三方開發人員可以使用外部應用程序編程界面，以使Chatgpt-4“ Smalter”. 例如，使用Expedia和皮划艇旅行插件，您可以要求飛往溫哥華的最佳航班. 或使用詢問您的PDF Chatgpt插件，OpenAI將從任何PDF文檔中尋求您的答案.

這些改進的最終結果是GPT-4比其前身“更聰明”. 例如，GPT-4在考試中取得了更高的分數，包括LSAT，SAT，均勻的律師考試和GRE. Openai聲稱GPT-4的答案“產生事實回應的可能性比GPT-3高40％.5”.

. 例如，在AP英語和作文測試中，GPT-4仍然只得分2. 這個分數不會讓您進入您選擇的學院，而且當然也不應該找到作家的工作.

此外，雖然Chatgpt-4可以講一個好遊戲，但IT和其他AI發動機只是非常高級，自動完整的，填充的機器. 他們的答案來自最有可能彈出LLM的單詞.

儘管如此，OpenAI索賠GPT-4響應不允許的提示的可能性降低了82％，構成事實的可能性降低了60％.

GPT-4也更好? chatgpt和值得的錢? 我認為這兩個問題的答案是肯定的. 但是應該記住，這是對工作的有用幫助，而不是工人更換.