Cambridge-1 е част от Nvidia DGX Cloud

Суперкомпютърът Isambard 3, който ще бъде базиран в научния парк Bristol & Bath, в U.., ще включва 384 базирани на ARM суперчипове NVIDIA GRACE CPU към Power Medical и научни изследвания и се очаква да осигури 6x производителността и енергийната ефективност на Isambard 2, като го поставя сред най-енергийно ефективните системи в Европа в Европа.

Nvidia Grace задвижва вълната от нови енергийно ефективни суперкомпютри на ARM

ISC– , .

.., ще включва 384 базирани на ARM суперчипове NVIDIA GRACE CPU към Power Medical и научни изследвания и се очаква да осигури 6x производителността и енергийната ефективност на Isambard 2, като го поставя сред най-енергийно ефективните системи в Европа в Европа.

Ще постигне около 2.7 Petaflops с върхови характеристики на FP64 и консумират по-малко от 270 киловата мощност, класирайки го сред трите зелени суперкомпютри в света. .

..

„Тъй като изменението на климата се превръща в все по-екзистенциален проблем, е жизненоважно за изчисляването на енергийните ефективни технологии“, казва Иън Бък, вицепрезидент по хиперсал и HPC в NVIDIA. „Nvidia работи заедно с екосистемата на Arm Neoverse, за да осигури път напред за създаването на по-енергийно ефективни суперкомпютърни центрове, движещи важни пробиви в научните и индустриални изследвания.

„От изменението на климата до медицината, суперкомпютърът вече дава възможност на академичните и индустриалните лидери да поемат някои от най -големите предизвикателства в света“, казва Мохамед Авад, старши вицепрезидент и генерален мениджър по инфраструктура в Arm. „Разширяването на важни области на изследване изисква ниво на производителност и енергийна ефективност, които въоръжават уникално да доставят и чрез нашето сътрудничество с NVIDIA, ние сме горди да оживим това в системата Isambard 3.”

Isambard 3 за презареждане на пробиви в науката за живота, медицината, повече
. .

. Тези изчислителни приложения се възползват от най-високоефективните ядра, най-високата честотна лента на паметта и оптималния капацитет на паметта на ядро, осигурен от благодатта.

„Ефективността на ефективността на приложенията на Isambard 3 от до 6x неговия предшественик, който съперничи на много от 50-те най-бързи системи Top500, ще предостави на учените нова революционна платформа за суперкомпютър за усъвършенстване и професор по HPC в университета в Бристол. „Процесорът, базиран на Arm Nvidia Grace, позволява пробивната енергийна ефективност, необходима за прокарване на границите на научното откритие и решаване на някои от най-трудните предизвикателства на човечеството на човечеството.”

След като системата влезе в производство през пролетта на 2024 г., Бристол очаква броят на регистрираните потребители да се увеличи значително над сегашните 800.

Ускоряване на научното откритие
Ускорената компютърна платформа на NVIDIA включва NVIDIA H100 TENSOR CORE GPUS, Nvidia Grace CPU суперчипове, Nvidia Grace Hopper™ Суперчипове, Nvidia Quantum-2 Infiniband Networking и пълен набор от софтуер NVIDIA AI и HPC.

За Nvidia
От основаването си през 1993 г, (NASDAQ: NVDA) е бил пионер в ускорените изчисления. . NVIDIA вече е компютърна компания с пълен стек с оферти за центрове за центрове, които преобразуват индустрията. Повече информация на https: // nvidianews.Nvidia.com/.

Климатичните промени се превръщат в все по-екзистенциален проблем и възприемането на енергийно ефективни технологии са жизненоважни; работи заедно с екосистемата на ARM, за да осигури път напред за създаването на по-енергийно ефективни суперкомпулсиращи центрове, водещи важни пробиви в научните и индустриални изследвания; и енергийната ефективност е от решаващо значение за проектирането на суперкомпютри, които ще задвижват иновациите и ще помогнат на човечеството, са перспективни изявления, които са обект на рискове и несигурности, които биха могли да доведат до съществено различни резултати от очакванията. . Копия от отчети, подадени в SEC, са публикувани на уебсайта на компанията и са достъпни от NVIDIA без такса. Тези прогнозни изявления не са гаранции за бъдещо изпълнение и говорят само от датата на настоящото споразумение и освен ако се изисква от закона, NVIDIA отказва всяко задължение за актуализиране на тези прогнозни изявления, за да отразява бъдещите събития или обстоятелства.

© 2023 Nvidia Corporation. Всички права запазени. Nvidia, логото на Nvidia, Nvidia Grace и Nvidia Grace Hopper са търговски марки и/или регистрирани търговски марки на Nvidia Corporation в U.. и други страни. Други имена на компании и продукти могат да бъдат търговски марки на съответните компании, с които са свързани. Характеристики, цени, наличност и спецификации подлежат на промяна без предизвестие.

Cambridge-1 е част от Nvidia DGX Cloud

Nvidia Cambridge-1, един от най-мощните суперкомпютри във Великобритания, ускори изследванията от академичните среди, стартиращите компании и голямата фармацевтична екосистема на Обединеното кралство-дава възможност за нови подходи към развитието на лекарствата, проучвания за прогресиране на заболяването и развитието на инициативите за опазване на видовете, инициативи за опазване на видовете, и развитието на инициативите за опазване. Сега част от NVIDIA DGX ™ Cloud, Cambridge-1 ще разшири достъпа до AI SuperComputing във всяка индустрия.

Фото галерия

DGX Cloud

Оптимизиран за уникалните изисквания на Enterprise AI, DGX Cloud е мулти-възел Ai-Training-As-A-Service решение, което осигурява водещо-крайно суперкомпютри с облачна простота.

Започнете на платформата DGX

Изживейте предимствата на NVIDIA DGX незабавно с NVIDIA DGX Cloud или набадете свой собствен DGX клъстер или индивидуални системи с голямо разнообразие от опции за наем и покупка.

• GPU на центъра за данни
• Платформа NVIDIA EGX
• Nvidia HGX платформа

• Nvidia Hopper Architecture
• Ампере на Nvidia Ampere
• Поверителни изчисления
• Nvlink/nvswitch
• Приставка за индекс Paraview

• Преглед
• Nvidia AI Enterprise
• Cuda-X
• Команда на флота
• Magnum Io
• Мрежа
• NVIDIA NGC

• Блогове на центъра за данни
• Каталог на GPU Apps
• Център за данни Графична литература на продукта
• DGX продуктова литература
• Виртуална литература за GPU продукта
• GPU тестово устройство
• Къде да купя
• Квалифициран системен каталог
• Виртуален GPU форум