Ако нищо не се случи, изтеглете десктопа GitHub и опитайте отново.

Запазени търсения

Отказ Create Saved Search

Сте влезли с друг раздел или прозорец. Презаредете, за да опресните сесията си. Излязохте в друг раздел или прозорец. Презаредете, за да опресните сесията си. . .

Разрешително

Borisdayma/Dalle-Mini

Този ангажимент не принадлежи на нито един клон на това хранилище и може да принадлежи на вилица извън хранилището.

Не можеше да зареди клони

Етикет вече съществува с предоставеното име на клона. . Сигурни ли сте, че искате да създадете този клон?

• Кодови пространства

.
. .

Моля, влезте, за да използвате кодексни материали.

.

Стартиране на GitHub Desktop

.

Ако нищо не се случи, изтеглете Xcode и опитайте отново.

Стартиране на код на Visual Studio

Вашето кодово пространство ще се отвори веднъж готов.

Имаше проблем с подготовката на вашето кодово пространство, моля, опитайте отново.

Последно ангажиране

Git stats

Не успя да зареди най -новата информация за ангажиране.

30 ноември 2021 г. 04:47

30 ноември 2021 г. 04:38

ПРОЧЕТИ МЕ.

Dall · e mini

Как се използва?

Можете да използвате модела на �� craiyon

Как работи?

• Dall · E Mini – Генериране на изображения от всякакви текстови подкани

Инсталация на зависимости

Само за извод, използвайте PIP Install Dalle-Mini .

За разработка клонирайте репо и използвайте PIP Install -e “. . .

Обучение на Dall · E Mini

Можете също да коригирате конфигурационния файл за почистване, ако трябва да извършите търсене на хиперпараметър.

ЧЗВ

?

• Dall · e mini или dall · e mega за генериране на изображения от текстова подкана

Откъде идва логото?

. .

Допринасяне

Присъединете се към общността на Laion Discord. Всеки принос е добре дошъл, от проблеми с отчитането до предлагане на корекции/подобрения или тестване на модела с готини подкани!

• Опитайте проекта Dall · E Flow за генериране, дифузия и увеличаване на мащаба в работен процес на човека в контура (благодаря Han Xiao)
• стартирайте на реплика, в браузъра или чрез API

Признания

• �� Прегръщащо лице за организиране на седмицата на общността на лен/JAX
• Програма за изследователски облак на Google TPU (TRC) за предоставяне на изчислителни ресурси

Dall · e mini първоначално е разработен от:

• Общностите на Dalle-Pytorch и Eleutherai за тестване и обмен на готини идеи
• Фил Уанг е предоставил много готини реализации на варианти на трансформатори и дава интересна представа за X-трансформатори
• Катрин Кроусън за супер кондициониране
• Екипът на Gradio направи невероятен потребителски интерфейс за нашето приложение

Ако намерите Dall · e Mini полезен във вашето изследване или желаете да се обърнете, моля, използвайте следния запис на Bibtex.

@misc, doi =, месец =, заглавие =, url =, година => 

• “Deepnet: мащабиране на трансформатори до 1000 слоя”
• „Normformer: Подобрено предварително трениране на трансформатора с допълнителна нормализиране“
• “Swin Transformer: Йерархичен трансформатор на зрение с помощта на изместени прозорци”
• „Cogview: овладяване на поколението на текста към изображението чрез трансформатори“
• “Корен средно нормализиране на квадратния слой”
• “Sinkformers: Трансформатори с двойно стохастично внимание”
• „Фондационни трансформатори

Цитати

@misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 

< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 

@misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 

@misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 

@misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 

@misc< title=, author=, year=, url= > 

 @misc< title=, author=, year=, eprint= archivePrefix=, primaryClass= > 

@misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 

@inproceedings< title=, author=, booktitle=, year= > 

< title = , author = , year = , eprint = , archivePrefix = , primaryClass = > 

< title = , author = , year = , eprint = , archivePrefix = , primaryClass = > 

< title = , url = , author = , publisher = , year = , > 

< title = , url = , author = , publisher = , year = , > 

@misc< title = , url = , author = , publisher = , year = , > 

Dall · E Mini – Генериране на изображения от текстова подкана

Как работи Dalle-Mini?

Dalle Mini е безплатен AI с отворен код, който произвежда невероятни изображения от текстови входове. .

Луи Бушард

15 юни, 2022 г. • 4 мин. Четене

. Ако сте се чудили какви са, те са изображения, генерирани от AI, наречен Dall · E Mini. Ако никога не сте ги виждали, трябва да прочетете тази статия, защото пропускате. .

Това име, Dall · E, вече трябва да звъни на звънец, тъй като през изминалата година покрих две версии на този модел, направени от Open AI с невероятни резултати. Но този е различен. Dall · E Mini е проект, създаден от общността с отворен код.

.
Връзката е в препратките по -долу, но дайте на тази статия още няколко секунди, преди да играете с нея. Ще си струва и ще знаете много повече за този AI, отколкото всички, които познавате около вас.

. Той има два основни компонента, както подозирате, език и модул за изображения.

Първо, той трябва да разбере текстовата подкана и след това да генерира изображения, следвайки я, две много различни неща, изискващи два много различни модела. Основните разлики с Dall · e се крият в архитектурите и данните за обучението на модела, но процесът от край до край е почти същият. . . По време на тренировките ние храним двойки изображения с надписи, за да dall · e mini. BART приема текстовия надпис и го превръща в дискретни маркери и ние го коригираме въз основа на разликата между генерираното изображение и изображението, изпратено като вход.

? Наричаме това декодер. Той ще отнеме това ново представяне на надписа, произведено от BART, което наричаме кодиране, и ще го декодира в изображение. В този случай декодерът на изображението е Vqgan, модел, който вече покрих на канала, така че определено ви каня да го гледате, ако се интересувате.

Накратко, Vqgan е чудесна архитектура за правене на обратното. Научава се как да премине от такова кодиране на картографиране и генериране на изображение от него. Както подозирате, GPT-3 и други езикови генеративни модели правят много подобно нещо, кодирайки текст и декодиране на ново генерираното картографиране в нов текст, който ви изпраща обратно. Тук е същото, но с пиксели, образуващи изображение, вместо букви, образуващи изречение. Той научава чрез милиони двойки за кодиране на изображения от интернет, така че основно публикуваните ви изображения с надписи и в крайна сметка са доста точни при реконструирането на първоначалното изображение.

. По същия начин, ние обикновено добавяме само малко шум към тези кодии, за да генерираме ново изображение, представящо една и съща текстова подкана.

И voilà! .

Гледайте повече резултати във видеото:

. Разбира се, това беше просто прост преглед и пропуснах някои важни стъпки за яснота. Ако искате повече подробности за модела, свързах страхотни ресурси в препратките по -долу. Наскоро публикувах и два кратки видеоклипа в YouTube, показващи някои забавни резултати, както и сравнение на резултатите с Dall · E 2 за същите текстови подкани.

Доста е готино да се види!

.

Ще се видим, не следващата седмица, но след две седмици с друга невероятна хартия!

Препратки

Присъединете се към нашия канал Discord, научете AI заедно:
►https: // Discord.GG/LearnaiTogether

Регистрирайте се за повече подобни.

Адаптиране на LLMS за изпълнение на конкретни задачи!

Увеличете ефективността на AI с фина настройка

Louis Bouchard 19 септември, 2023 г. • 6 min Read

MVDream: Създаване на жизнени 3D модели от думи

MVDREAM: Нов подход от текст-3D (обяснен)!

AI Deep Learning обясни

Дълбоко обучение с проста аналогия

Dall-E Mini

Dall-E 2 е новаторско изследване от Openai, което преследва присъщото обещание за технологии: дава възможност на нормалните хора да придобият суперсили на талантливите и богати. Повечето хора нямат умения или талант, които да рисуват. Тези, които не могат да имат пари, могат да наемат професионалисти. Примамката на Dall-E 2 въоръжава всеки човек, независимо от уменията или доходите, с изразителните способности на професионалните художници.

.AI предлага прост начин на потребителите да изследват и използват силата на генераторите на изображения на AI.

Dalle-Mini

Докато Dall-E 2 е със затворен код и патентована, Dall-E Mini предоставя невероятна алтернатива с отворен код, което позволява на всеки да спечели възможности за генериране на изображения с правилния компютър.

AI главен генератор

Реимагинирайте се с AI. Създайте AI селфита, AI Headshots, корпоративни снимки и бляскави снимки на себе си в различни стилове и сцени. Перфектен за профили в социалните медии, приложения за запознанства, LinkedIn профили или просто да се виждате по нов начин.

AI Art

. .

.AI и Openai, тези модели на AI изображения могат да разберат прости инструкции и да произвеждат изображения – подобно на това как човешките художници получават инструкции от покровители. Но това изкуство или дори интелигентност ли е?

Кратък отговор: Няма значение дали тези продукти отразяват изкуството или интелигентността. . Може ли AI да ви помогне да превърнете въображението си в реалност и да внесете усмивка на лицето ви или може би да станете основата на стоките, които да продавате на Shopify, или да ви помогне да създадете Cover Art за следващия си албум?

Прочетете още мисли за AI Art.